LA PRODUCTIVIDAD
La productividad conlleva
un esfuerzo continuo para adaptar las actividades económicas y sociales al
cambio permanente de las situaciones, con la aplicación de nuevas teorías y
nuevos métodos (Echavarría y Arboleda, 2008). Los componentes para la medición de la
productividad se describen en la Tabla 1.
Tabla 1. Medición de la
productividad
COMPONENTE
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DEFINICIÓN
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Eficiencia
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Criterio económico que revela la capacidad administrativa de
producir el máximo resultado con el mínimo de recurso, energía y tiempo.
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Efectividad
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Criterio político que refleja
la capacidad administrativa de satisfacer las demandas planteadas por la
comunidad externa.
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Eficacia
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Criterio institucional que refleja
la capacidad administrativa para alcanzar las metas o resultados
propuestos. Logro de los objetivos.
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Relevancia
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Criterio social que mide el desempeño administrativo en
términos de importancia, significación y pertinencia. En términos del impacto
para el mejoramiento o deterioro de la calidad de vida humana en la empresa y
en la sociedad.
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Fuente: Núñez
(2007)
Se observa que la
eficiencia es uno de los aspectos a considerar en el estudio de la
productividad, la cual relaciona la cantidad de recursos utilizados y los
producidos, midiendo el grado en el que se aprovechan dichos recursos
transformados en productos. Por ello, el estudio de la productividad se enmarca
además en los objetivos de la organización atendiendo a las exigencias del
usuario y al bienestar de la sociedad. Esto implica que la productividad no
solo comprende aspectos económicos sino también humanos, integrando aspectos
que contribuyen a la productividad tanto organizacional como social.
La
eficiencia revela la capacidad administrativa de generar el máximo resultado de
un proceso con el mínimo de recurso, energía y tiempo. Este, por ser un factor
asociado a la productividad, ha sido utilizado como indicador para medirla. He
allí la importancia de los novedosos métodos que permiten realizar mediciones
comparativas de eficiencia en unidades tomadoras de decisiones, tal es el caso
del modelo de frontera eficiente denominado Análisis Envolvente de Datos (DEA,
por sus siglas en inglés).
EL ANÁLISIS DE EFICIENCIA USANDO DEA
DEA es una metodología no paramétrica apoyada en la
programación matemática desarrollada por Charnes, Cooper y Rhodes (1978) con
base en la metodología de frontera de Farrell (1957). Esta permite realizar
análisis comparativo de eficiencia relativa dentro de un conjunto (cluster) de unidades homogéneas de
decisión e indagar sobre los insumos o inputs
influyentes en la eficiencia y determinar oportunidades de mejora para
incrementarla. Al estudiar con DEA la eficiencia de unidades en forma comparada
se identifican aquellas que mejor se desempeñan y conforman la frontera
eficiente. Así la eficiencia, como relación entre los resultados obtenidos (outputs) y los recursos utilizados (inputs), se obtiene al comparar el
valor observado de cada unidad con el valor óptimo que viene definido por la
frontera de producción estimada (Coll y Blasco, 2006).
La Figura 1 muestra que las unidades a y b son la
más eficientes y tienen un indicador de eficiencia igual a 1 (uno). La
distancia entre c y c´ identifica la brecha de c para mejorar su desempeño.
Según DEA la eficiencia tiene dos (2) orientaciones básicas o modelos (Coll y
Blasco, 2006):
Figura 1. Ilustración del Análisis Envolvente de Datos.
Fuente: Schuschny (2007)
- Input
orientado: Dado el nivel de outputs, busca la máxima reducción
proporcional en el vector de inputs
mientras permanece en la frontera de posibilidades de producción. Una unidad no
es eficiente si es posible disminuir cualquier input sin alterar sus outputs.
- Output
orientado: Dado el nivel de inputs, busca el máximo incremento
proporcional de los outputs
permaneciendo dentro de la frontera de posibilidades de producción. En este
sentido una unidad no puede ser caracterizada como eficiente si es posible
incrementar cualquier output sin
incrementar ningún input y sin
disminuir ningún otro output.
Considerando las orientaciones definidas, una
unidad es eficiente si, y solo si, no es posible incrementar las cantidades de output manteniendo fijas las cantidades
de inputs utilizadas, ni es posible
disminuir las cantidades de inputs empleadas
sin alterar las cantidades de outputs
obtenidos.
Adicionalmente para evaluar la eficiencia de un
conjunto de unidades es necesario identificar la tipología de los rendimientos
a escala que caracteriza la tecnología de producción. Estos rendimientos pueden
ser constantes o variables (crecientes o decrecientes).
- Rendimientos
constantes a escala: cuando el incremento
porcentual del output es igual al
incremento porcentual de los recursos productivos o inputs.
- Rendimientos
crecientes a escala: cuando el incremento
porcentual del output es mayor que el
incremento porcentual de los inputs.
- Rendimientos
decrecientes a escala:
cuando el incremento porcentual del output
es menor que el incremento porcentual de los inputs.
Con respecto a las
aplicaciones de software para el procesamiento de la eficiencia usando DEA, se
dispone del Frontier Analys de Banxia
y el Efficiency Measurement System
(EMS).
REFERERENCIAS
CHARNES, A. Cooper, W. y Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision
Makings Units. European Journal of Operational Research 2, pp. 429-444.
COLL y Blasco, (2006), Evaluación de la
eficiencia mediante el análisis envolvente de datos, Universidad de
Valencia, España,
202 pp. Disponible:http://www.eumed.net/libros/2006c/197/0.htm
COLL y Blasco, (2006), Manual de Analyst Frontier,
Universidad de Valencia, España, Disponible:http://www.eumed.net/libros/2006c/206/index.htm
FARRELL, M., (1957), The Measurement of Productive Efficiency, Journal of the Royal
Statistical Society, Serie A, Nro 120 Part 3, pp. 253-290.
NÚÑEZ, Miguel, (2007), Productividad, Material
de apoyo, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, mención Productividad,
Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”,
Barquisimeto, Venezuela.
SCHUSCHNY,
A., (2007), El método DEA y su
aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América
Latina y el Caribe, Serie estudios estadísticos y prospectivos, CEPAL,
Naciones Unidas, Disponible: http://www.eclac.org/id.asp?id=28668
ECHAVARRÍA,
Santiago y Arboleda Jaime, (2008), Apuestas
estratégicas para fortalecer la productividad en Medellín, Centro de
Ciencia y Tecnología de Antioquia, Movimiento colombiano de productividad.
Disponible: http://www.cta.org.co/sitio/index.php?sub_cat=135
Velásquez,
I; Nuñez, M. y Rodríguez, C. (2010). Estrategias
para el mejoramiento de la productividad. Eighth
LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
(LACCEI’2010) “Innovation and Development for the Americas”, June 1-4, 2010,
Arequipa, Perú.
